Introduction
Numerical Analysis में जब किसी quantity का true value (exact value) और approximate value (measured or computed value) अलग होते हैं, तो उनके बीच का अंतर error कहलाता है।
मान लें:
- True Value =
- Approximate Value =
तब error को mathematically इस प्रकार व्यक्त किया जाता है:
Error =
Error का अध्ययन आवश्यक है क्योंकि यह हमें बताता है कि किसी approximation की reliability कितनी है।
Types of Errors
Numerical calculations में मुख्यतः तीन प्रकार के errors उपयोग किए जाते हैं:
- Absolute Error
- Relative Error
- Percentage Error
अब हम इन्हें एक-एक करके समझते हैं।
1. Absolute Error
Definition
Absolute Error वह मान है जो true value और approximate value के बीच के अंतर का परिमाण (magnitude) होता है।
Mathematically:
Absolute Error =
जहाँ:
= True Value
= Approximate Value
Absolute error हमेशा non-negative होता है।
Example
मान लें:
True value
Approximate value
Absolute Error =
Explanation:
यह बताता है कि approximate value true value से 2 units दूर है।
Sign का कोई महत्व नहीं है, केवल magnitude महत्वपूर्ण है।
Interpretation
Absolute error केवल error की मात्रा (size) बताता है, लेकिन यह नहीं बताता कि error कितना significant है relative to the true value।
2. Relative Error
Definition
Relative Error, absolute error का true value के साथ अनुपात होता है।
यह error को true value के सापेक्ष व्यक्त करता है।
Mathematically:
Relative Error =
Example
मान लें:
True value
Approximate value
Absolute Error =
Relative Error =
Explanation
यह दर्शाता है कि error, true value का 0.02 (या 2%) भाग है।
इससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि error कितना significant है।
Interpretation
Relative error dimensionless (unit-less) होता है और यह comparison के लिए अधिक उपयोगी होता है।
3. Percentage Error
Definition
Percentage Error, relative error को प्रतिशत (%) में व्यक्त करता है।
Mathematically:
Percentage Error =
Example
उपरोक्त उदाहरण को ही लें:
Relative Error = 0.02
Percentage Error =
Explanation
यह बताता है कि measured value में 2% की error है।
Percentage form में error को समझना और compare करना आसान होता है।
Interpretation
Percentage error practical applications और engineering calculations में सबसे अधिक उपयोग किया जाता है।
Relationship Between Errors
Absolute Error → basic difference
Relative Error → normalized error
Percentage Error → relative error in percentage form
Mathematically:
Relative Error = Absolute Error / True Value
Percentage Error = Relative Error × 100
Final Understanding
Error = True value और Approximate value के बीच का अंतर
Absolute error केवल magnitude बताता है
Relative error error की तुलना true value से करता है
Percentage error उसी relative error को प्रतिशत में व्यक्त करता है
Numerical analysis में accuracy को evaluate करने के लिए ये तीनों अत्यंत महत्वपूर्ण हैं