Newton-Raphson Method एक open method है जो किसी equation का root बहुत तेजी से निकालने के लिए उपयोग किया जाता है।
यह method derivative पर आधारित होता है और अन्य methods (जैसे Bisection, False Position) की तुलना में बहुत fast convergence देता है।
Basic Idea
मान लो हमें equation का root निकालना है।
हम एक initial approximation लेते हैं और उसके पास tangent line draw करते हैं।
जहाँ यह tangent x-axis को काटता है, वही अगला approximation होता है।
Formula
Newton-Raphson Method का iteration formula है:
जहाँ:
- → function value
- → derivative value
Algorithm
Step 1:
Equation और उसका derivative निकालें
Step 2:
Initial guess choose करें
Step 3:
Formula apply करें:
Step 4:
Process repeat करें जब तक:
Example
Solve:
Step 1: Derivative निकालें
Step 2: Initial Guess
मान लें:
Step 3: Iterations
First iteration:
Second iteration:
अब values stabilize हो गई हैं।
Iteration Table
| Iteration | | |||
|---|---|---|---|---|
| 0 | 1.500 | -0.125 | 5.75 | 1.5217 |
| 1 | 1.5217 | 0.002 | 5.94 | 1.521 |
| 2 | 1.521 | ≈ 0 | ≈ 5.94 | 1.521 |
Final Result
Graph में:

- Curve draw होता है
- Initial point से tangent draw किया जाता है
- Tangent जहाँ x-axis को काटता है, वही अगला approximation होता है
- यह process repeat होता है
Advantages
बहुत fast convergence देता है
कम iterations में accurate result देता है
Complex equations के लिए बहुत useful है
Limitations
Derivative निकालना जरूरी होता है
Initial guess गलत होने पर method fail हो सकता है
कुछ cases में divergence हो सकता है
Final Understanding
Newton-Raphson Method derivative-based method है
यह tangent line का उपयोग करके root तक पहुंचता है
यह सबसे fast numerical methods में से एक है
Exam और practical दोनों में बहुत important है